Siemens Immobilien

Bei multinationalen Konzernen kann der Raumbedarf Größenordnungen annehmen, die betriebswirtschaftlich nur noch mit Profit-Centern oder eigenen wirtschaftlichen Einheiten sinnvoll zu steuern sind.

Im Siemens Konzern übernimmt diese Aufgabe die Siemens Real Estate. An rund 900 Standorten betreuen 2.400 Mitarbeiter in 60 Ländern 48 Mio. Quadratmeter Grundstücksfläche. Das entspricht etwa 6.400 Fußballfeldern. Darauf befinden sich 19 Mio. Quadratmeter Gebäudefläche.

19 Millionen Quadratmeter im analytischen Zugriff

Dieses gewaltige Immobilienportfolio galt es analytisch in den Ad-hoc-Zugriff zu bekommen, wobei eine rasche Sicht sowohl auf das Gesamtportfolio als auch auf Teilportfolios möglich sein sollte. Weiterhin musste differenziert die Positionierung der eigenen Immobilien im freien Wettbewerb festzustellen sein - nach Schlüsselgrößen wie Umsatz, Kosten, Verkehrswert, Ist- und Zielrendite, Investitionen, Flächen oder Leerstand. Für Benchmarks galt es, externe Marktdaten (z. B. Mietniveau) einzubinden. Alle Werte mussten simulativ veränderbar und prognostizierbar sein, um zukünftige Marktchancen und risiken, die Stärken und Schwächen der eigenen Immobilien ausloten zu können.

Portfolio-Master

Die Ziele wurden in einer analytischen Controllinganwendung auf Basis von DeltaMaster realisiert, die je Land von ein oder zwei Mitarbeitern bedient wird. Vorab war nachzuweisen, dass die auf Standardkomponenten beruhende Lösung eine alternative Individualprogrammierung kosten- und leistungsseitig schlagen konnte. Die aktuelle Verfügbarkeit der Ergebnisse im integrierten Datenmodell, die Kombination von statistischen und betriebswirtschaftlichen Methoden und neuartige Data-Mining-Verfahren erwiesen sich als unverzichtbare Voraussetzung dafür, das riesige Portfolio sowohl unter Optimierungs- als Risikoaspekten zu steuern. Mehr als 1.000 Kennzahlen sind in der Anwendung dafür verfügbar. Neben klassischen Methoden der Zeit- oder Kreuztabellenanalyse werden vor allem die Module für Navigation, Segmentierung, Profilierung, Assoziierung und Klassifikation genutzt.

Routine automatisiert, Suchen verselbständigt

"Beim Data Mining nimmt DeltaMaster viele Routineschritte ab", erläutert die Projektleiterin Birgit Jacobs die Entscheidung, "er ist selbständig in der Lage, unbekannte Zusammenhänge aufzuspüren. Damit hatte das System klare Vorteile gegenüber anderen Produkten." Als einen weiteren Trumpf bezeichnet Jacobs die Offenheit des Systems: "Während andere Anbieter mehr oder weniger stark auf bestimmte Datenbanken ausgerichtet sind, kann DeltaMaster mit nahezu jeder OLAP-Datenbank arbeiten, auch mit SAP BW."

Weltweite Vernetzung

Die Daten zu den einzelnen Objekten werden vor Ort im DeltaMaster Viewer über eine Terminal-Server-Verbindung direkt in den zentralen Datenbankserver eingegeben. Die inhaltliche und technische Betreuung findet in der Siemens-Zentrale in München statt. Die Server dafür stehen hingegen in einem Rechenzentrum in Erlangen. Der komplette Roll-out der DeltaMaster-Anwendung läuft über das Firmennetz. Das spart die sonst kostenintensive, manuelle Vor-Ort-Installation.

"The Worldwide Centres Management met in January to review Deltamaster. Again it demonstrated speed and agility and most were impressed with its ease of use. From my point of view a 'large thumbs' up for DeltaMaster!"

Peter Thomas, Senior Vice President

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